Цифровая экосистема МТС объявила об открытии базовой кафедры по направлению глубинного машинного обучения на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ. 

Занятия начнутся 1 сентября 2023 года, и кафедра готова принять первых 500 студентов. Обучение будет проходить на реальных кейсах компаний, входящих в экосистему МТС. Лучшим студентам предложат пройти стажировку в «МТС Диджитал» с возможностью получения оффера от компании.

«Базовая кафедра МТС будет работать по трем актуальным направлениям: генеративные модели искусственного интеллекта, Big Data и работа с данными, а также создание и поддержка инфраструктуры для больших данных», — говорится в сообщении. Заведующим кафедры станет первый вице-президент по технологиям МТС Павел Воронин.

«С Высшей школой экономики мы сотрудничаем уже не первый год и с каждым новым проектом стараемся все больше актуализировать и масштабировать учебные программы. Генеративный искусственный интеллект — это важнейший тренд современных технологий, который радикально поменяет жизнь людей в ближайшие несколько лет. Очень важно освоить работу с сетями-трансформерами и сверточными нейросетями сейчас, чтобы уверенно себя чувствовать в будущем и создавать его. Мы рады, что можем дать эту возможность студентам ВШЭ», — прокомментировал первый вице-президент по технологиям МТС Павел Воронин.

Программа включает лекции по генеративным моделям искусственного интеллекта, технологиям обработки звука, компьютерному зрению и другим направлениям, подчеркивается в тексте. Также в планах компании — организовывать и проводить конкурсы и хакатоны с призовым фондом.

«Важным направлением работы факультета является развитие партнерских отношений с ведущими российскими компаниями и привлечение их специалистов в качестве преподавателей. Компанию «МТС Диджитал» мы знаем не только как надежного партнера, вместе с которым мы уже запустили курсы и учебные проекты, но и как эксперта, занимающего лидирующие позиции в ключевых сегментах рынка. Новая базовая кафедра на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики предоставит студентам возможность работы с актуальными задачами, а научным коллективам — реализацию совместных прикладных проектов», — отметил декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Иван Аржанцев.

^{Источник изображения: sun9-42.userapi.com}